Velkoski, Marjan (2013) Анализа на веб логови со примена на техники за податочно рударење. Masters thesis, Goce Delcev University, Stip.
Preview |
Text
Magisterska_Final_MarjanVelkoski_21011.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Денес WWW(World Wide Web) сервисот не се смета само како мрежа за
собирање податоци, купување продукти и добивање услуги, туку како и
социјална средина за интеракција и споделување на информациите. Бројот на
вебстраниците
продолжува да расте и станува се повеќе тешко за
корисниците да ги најдат и извлечат корисните информациите. Како решение
на овој проблем во последната декада е податочното рударење.
Целта на оваа теза е со помош на техники за податочно рударење да се
утврди дали постојат какви било шеми, врски и законитост во податоците за
пристап на вебстраниците
за веблокацијата
на Секретаријатот за европски
прашања. Конкретно, оваа теза истражува дали има какви било разлики во
шемите за пристап помеѓу: (1) Посетители од Македонија и посетители надвор
од Македонија, (2) Посетители од Секретаријатот за европски прашања и
посетители надвор од Секретаријатот за европски прашања, (3) Посетители од
Секретаријатот за европски прашања и посетители надвор од Секретаријатот
за европски прашања, во Република Македонија.
Во текот на истражувањето беа користени различни техники на
податочно рударење како што се класификациски правила, асоцијативни
правила, групирање(кластерирање) и атрибутивна селекција и истите ќе бидат
користени со четири различни групи на функции. Целокупниот процес на
откривање на шемата беше поделен на три главни чекори: (1) Идентификација
на трансакција и издвојување на групи на карактеристики (2) Пронаоѓање на
шеми за пристап и (3) Анализа на откриени шеми за нивните интереси.
Откривањето на шемите како и нивното значење во текот на работењето
на оваа теза сугерира дека техниките за податочно рударење со соодветните
групи на функции може да произведе многу интересни шеми.
Клучни зборови: податочно рударење, веб рударење, веб дненици за
пристап, кориснички пристапи.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Natural sciences > Computer and information sciences |
| Divisions: | Faculty of Computer Science |
| Depositing User: | Dimitar Ljubotenski |
| Date Deposited: | 07 Jul 2014 11:54 |
| Last Modified: | 07 Jul 2014 11:54 |
| URI: | https://eprints.ugd.edu.mk/id/eprint/10426 |
Actions (login required)
 |
View Item |